Practical guides, in-depth technical pieces, and lessons from real projects.
企業 AI 不是在資料不足，而是「沒有決策語意」。Palantir 將 Ontology 當作 AIP 的中枢神經，把資料、邏輯、行動、權限藍成一個中關層，讓 AI Agent 與人类佔在同一個「決策世界」裡協作。
NVIDIA 最新推出的 Nemotron 3 Nano Omni，是一顆把影像、影片、語音與文字統一在單一推理迴圈中的開源多模態模型。本文整理它的架構、效能亮點，以及對 Agentic AI 應用的意義。
盤點 Seedance 2.0 從免費額度到 API 付費的最划算入口，幫你用最低成本玩到字節跳動最強影片生成模型。
工具使用（Tool Use）是讓 AI Agent 真正落地的關鍵能力。本文從概念、技術細節到實戰案例，帶你一次搞懂 Function Calling、工具設計原則，以及如何打造可靠的 Agentic 工具鏈。
用最簡單的比喻帶新手認識兩款熱門開源 AI Agent：OpenClaw 像「廣納百川的中央控制塔」，Hermes Agent 則像「會自我進化的學習迴圈」。一次看懂架構、記憶、技能、安全性的差異。
OpenCLI 是一款開源工具，讓 AI Agent 透過預定義的 CLI 介面，以零 token 成本確定性地操控 87+ 網站與桌面應用程式，是打造高效 Agentic 工作流的利器。
本文介紹 Agentic AI 的核心概念，探討 AI Agent 如何從單純的問答走向自主規劃、工具使用與多步驟執行。
Model Context Protocol 如何解決 Agent 與外部工具整合的碎片化問題。從規格設計、實作細節到生態系現況，一篇掌握 MCP 全貌。
比較主流 Multi-Agent 框架的設計哲學與適用場景。LangGraph 的狀態機模型、AutoGen 的對話驅動、CrewAI 的角色分工——各自的強項與侷限。
